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健保署在台南辦 APEC 研討會談 AI:九個經濟體來台,台灣拿出來分享的是糖尿病與心血管風險預測,還有健保二十二年的數位化歷程

74台灣公衛與健保衛生福利部中央健康保險署新聞稿(2026 年 9 月 8 日,115 年 9 月 8 日)「『APEC運用AI強化健康照護韌性與包容性研討會』於臺南隆重登場」.健保署陳亮妤署長 · T19/11 上午12:00

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真人感雲端語音已就緒

使用雲端 TTS 產生 MP3 音檔,聲音會比手機內建朗讀自然。

推薦理由:這則的價值不在研討會本身,而在它把健保這二十二年做了什麼一次列出來——健保卡、雲端藥歷、健康存摺、虛擬健保卡、大家庭醫師計畫、遠距醫療。這幾樣媽媽其實都用得到,只是很多人不知道有。

這場會議在做什麼

九月八日,健保署在台南舉辦「APEC 運用 AI 強化健康照護韌性與包容性研討會」。

參加的有九個 APEC 經濟體:美國、日本、韓國、印尼、新加坡、馬來西亞、紐西蘭、泰國、越南。國內外醫療與科技專業人士超過一百位。

國外講者包括約翰霍普金斯大學醫學院的 Eric C. Strain、日本厚生勞働省的橋本昌大、馬來西亞衛生部副總監 Nor Fariza Ngah、紐西蘭衛生服務臨床總監 Robyn Whittaker、新加坡國立大學的 Andrew Epaphroditus Tay、亞洲電子健康資訊網絡主席 Boonchai Kijsanayotin,以及廣達、台灣微軟、Google 亞太區的業界代表。

健保署長怎麼說

健保署陳亮妤署長點出全球共同的挑戰是「人口高齡化、慢性疾病盛行,及醫療服務需求增加等挑戰」。

她說明 AI 的角色是協助臨床診斷、支持個人化治療決策、優化行政流程,並且「減輕醫療人員負擔,亦可完善以病人為中心之照護服務」。

台灣的數位化其實走了二十二年

這份新聞稿最實用的部分,是它把健保的數位化歷程一項一項列出來。這些不是未來式,是已經在用的東西:

二〇〇四年,全面實施健保 IC 卡。

二〇一三年,發展雲端藥歷系統——這是為什麼現在換一家醫院看病,醫師可以看到你在別家拿了什麼藥,避免重複用藥和交互作用。

二〇一四年,推出「健康存摺」。這是民眾自己可以查看就醫紀錄、用藥、檢驗檢查結果、疫苗接種紀錄的地方。

二〇一九年試辦、二〇二二年擴大虛擬健保卡。

二〇二四年,推動「大家庭醫師計畫」與數位平台。

二〇二五年八月起,擴大遠距醫療的給付範圍。

目前的 AI 應用有哪些

新聞稿列出四類:糖尿病與心血管疾病的風險預測;病人分層與個案管理;AI 輔助的健康管理工具;以及運用大數據分析做慢性病預防。

宣稱的好處包括:強化即時的個人健康監測、改善連續性照護的可及性、透過早期介入預防疾病,以及針對慢性病患者的精準預防。

要誠實說的限制

這一則必須把話說清楚:這是一場國際研討會的新聞稿,不是研究成果,也不是新制上路的公告。

新聞稿沒有提供任何預算金額、各經濟體的參加人數細節,也沒有給出 AI 風險預測的準確率、涵蓋率等任何可以驗證的數字。「風險預測」做到什麼程度、用在哪些人身上、成效如何,這份稿子都沒有交代。

所謂「宣稱的好處」就是宣稱,不是已經驗證的結果。AI 用在醫療上目前在全世界都還在早期階段,看到這類消息可以知道方向,但不必期待明天就有感。

給媽媽的實際做法

一、把「健康存摺」裝起來用。這是健保署的免費服務,手機下載「全民健保行動快易通|健康存摺」App,用健保卡號加戶號、或自然人憑證認證就能開通。裡面看得到最近的就醫紀錄、領過的藥、檢驗檢查結果、疫苗接種紀錄。

二、換醫院看病、或看不同科的時候,可以把健康存摺裡的用藥紀錄給醫師看。雖然醫師本來就查得到雲端藥歷,但自己手上有一份,講得更清楚,尤其是同時看好幾科、拿好幾種藥的人。

三、用它來檢查有沒有重複用藥。長輩同時在心臟科、新陳代謝科、骨科拿藥,成分重複是很常見的事。列印出來帶去給藥師看,藥局有免費的用藥諮詢。

四、虛擬健保卡可以先設定好。臨時忘記帶卡的時候,手機就能就醫,省掉先繳保證金再退費的麻煩。

五、遠距醫療二〇二五年八月起擴大給付,行動不方便、或住得離醫院遠的人可以問一下自己的科別有沒有納入。

六、看到「AI 可以預測你會不會得糖尿病」這類說法,要知道那還在發展階段。真正能降低風險的還是老方法——飲食、運動、定期抽血追蹤。

七、這些數位服務如果自己弄不來,請家人幫忙裝一次就好,之後看紀錄很簡單。不要因為覺得麻煩就放棄,健康存摺是很多長輩最後真的用上的那一個。

來源:衛生福利部中央健康保險署新聞稿(2026 年 9 月 8 日,115 年 9 月 8 日)「『APEC運用AI強化健康照護韌性與包容性研討會』於臺南隆重登場」.健保署陳亮妤署長

原文標題:「APEC運用AI強化健康照護韌性與包容性研討會」 於臺南隆重登場 健保署攜手APEC經濟體共商AI智慧醫療 鏈結國際夥伴 強化醫療韌性

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